AI Dan Pembelajaran Mesin Memperkuat Operasi Media Generasi Selanjutnya



<div _ngcontent-c15 = "" innerhtml = "

Pada hari tertentu kita dapat menemukan berita di media tentang teknologi dan dampaknya terhadap masyarakat. Tetapi sama pentingnya adalah cara-cara di mana teknologi baru seperti kecerdasan buatan (AI) dan analisis data membentuk media itu sendiri.

Volume konten dan kecepatan penyebarannya telah meningkat secara dramatis dalam sepuluh tahun terakhir karena platform teknologi baru seperti Facebook dan Twitter. Jenis-jenis berita yang didorong melalui platform ini atau apa yang kita lihat ketika mengunjungi mereka sedang diatur oleh algoritma yang didukung oleh analitik data tingkat lanjut. Dan cara kami memproses, mengutip, dan menilai cerita semuanya dipengaruhi oleh jenis layar yang kami gunakan dan perusahaan yang kami jaga secara online. & Nbsp;

Bersama-sama, teknologi ini dapat menyebarkan informasi dan disinformasi secara sama dan secara real time. Kekuatannya atas cara kita berpikir, berbicara, dan berinteraksi sangat besar. & Nbsp;

Saya baru-baru ini berbicara dengan Pooja Malpani, Kepala Teknik di Bloomberg Media Group untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknologi ini dan bagaimana mereka telah mengubah cara kita mengonsumsi berita. Meskipun Malpani membangun dan mengelola teknologi untuk divisi berita dan hiburan organisasi, dia mengingatkan saya bahwa semua konten media pertama-tama dibentuk oleh standar yang dapat diterima masyarakat. & Nbsp;

Ini dapat berupa norma sosial, status ekonomi, atau standar hukum. Sementara beberapa orang mungkin berpendapat bahwa standar-standar ini telah tergelincir dengan hebat selama beberapa dekade terakhir, tidak ada yang akan setuju bahwa perubahan adalah satu-satunya yang konstan. Apa yang dapat diterima 20 tahun yang lalu kemungkinan akan muncul secara dramatis dari tempatnya hari ini. & Nbsp;

Hari ini, konten ada di sekitar kita. Dia mengatakan ini didorong sebagian oleh ledakan dalam jumlah dan jenis perangkat konsumen dan konektivitas yang telah memberi konsumen lebih banyak pilihan dalam penyedia konten. Satu dekade lalu, Malpani mengatakan seseorang mungkin telah mempertimbangkan untuk mengganti penyedia TV setiap beberapa tahun sekali. Tetapi sekarang, konsumen dapat beralih layanan streaming atau penyedia ponsel dengan mulus, sambil terus mengkonsumsi konten di berbagai perangkat dan ukuran layar – ponsel dan tablet, komputer, layanan asisten pribadi, konsol game, dan banyak lagi. & Nbsp;

Namun, Malpani bersikeras bahwa jika Anda mengupas permukaan, satu-satunya teknologi yang memiliki dampak terbesar pada konsumsi media adalah analitik data. Ini dapat mengambil banyak bentuk dan memiliki sejumlah jenis teknologi yang berkontribusi, seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin. Tetapi tajuk utamanya adalah bahwa data mempersonalisasi konsumsi media … baik secara positif maupun negatif. & Nbsp;

Ketergantungan pada data ini membentuk penemuan konten, bagaimana konten dikirimkan, dan bahkan model bisnis. Malpani mengatakan organisasinya adalah salah satu dari banyak yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memilih dan mengemas konten untuk pemirsanya. & Nbsp;

Dia berbagi bahwa Bloomberg memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menganalisis ribuan karakteristik kisah berita yang dipedulikan pengguna untuk memberikan umpan berita baru yang lebih pintar dari Terminalnya. Ini analog dengan algoritme yang mendukung musik apa yang kami dengar di saluran streaming atau yang ditawarkan Netflix sebagai acara yang kami sarankan berikutnya. & Nbsp; & nbsp;

Malpani mengatakan bahwa algoritma dan pembelajaran mesin juga digunakan untuk membantu penemuan konten, khususnya pencarian video dan gambar. Dan mereka menjadi bagian yang semakin penting dari sebagian besar strategi media. Merek menganalisis data pengguna untuk menargetkan segmen pengguna yang paling relevan dan untuk menentukan konten mana yang menghasilkan pendapatan terbaik. & Nbsp;

Tentu saja, semua ini bergantung pada data yang kita sebagai pengguna buat berdasarkan detik demi detik saat kita mengklik jalan kita sepanjang hidup. Malpani mengatakan bahwa perilaku dan keputusan kita adalah sumber kehidupan yang memberdayakan algoritma yang menyajikan konten yang kita konsumsi selanjutnya. Ini adalah lingkaran kehidupan yang menakjubkan di mana konten yang akan dilihat masa depan kita ditentukan oleh pilihan yang tampaknya tidak berbahaya yang kita buat hari ini. & Nbsp;

Terlepas dari prevalensi teknologi di media saat ini, Malpani dengan cepat menunjukkan bahwa kita belum mencapai puncak evolusi teknologi. Bahkan dengan AI, dia mengatakan kita berada dalam fase awal pembelajaran mesin dan memiliki jalan panjang sebelum kita mulai dataran tinggi. Pembelajaran mendalam hanya sebagus data pelatihan yang diberikan algoritma, kita masih terikat oleh batasan daya pemrosesan dan penyimpanan yang tersedia untuk set data besar, dan keseimbangan antara otomatisasi dan pengawasan manusia akan terus berkembang.

Tidak mengherankan bahwa Malpani adalah penggemar matematika yang tumbuh dewasa. Ayahnya menjalankan bisnis marmer dan granit dan akan menggunakan kalkulator untuk menghitung. Dia menemukan bahwa dia sering dapat menghitung angka lebih cepat daripada yang dia mampu, bahkan dengan kalkulator. Di sekolah menengah, guru matematika akan memintanya untuk menunjukkan kepada kelas bagaimana masalah diselesaikan. Orang tua lain bahkan memintanya untuk memberikan bimbingan matematika untuk anak-anak mereka sendiri, membantunya menghasilkan uang saku selama sekolah. & Nbsp;

Bakat ini mengilhami dia untuk mengejar karir sebagai ahli matematika dan ahli logika dan membantunya menemukan jalan ke laboratorium komputer saat remaja. Dia mendapati bahwa lab adalah pelarian dari kursus-kursus lainnya. Dia menikmati penulisan algoritma untuk memecahkan masalah komputasi dan – dalam kata-katanya – "geeked out" pada optimisasi. Malpani akhirnya menemukan komunitas sesama mahasiswa yang juga tertarik pada komputer, membantunya tetap berkomitmen pada pendidikan tinggi yang berakar pada komputer yang sunyi dan akhirnya berkarir di bidang teknologi. & Nbsp;

Malpani merasa lebih banyak wanita yang harus mempertimbangkan & nbsp; bidang terkait teknologi dan media. Perempuan adalah konsumen utama media dan harus memiliki masukan dalam pembuatan dan pengirimannya. Dia melihatnya sebagai industri yang kaya dan beragam yang mencerminkan berbagai perspektif, dan bahwa perempuan harus diwakili. Baginya, teknologi dan media adalah jalur karier yang layak bagi perempuan seperti mengajar atau kedokteran. & Nbsp;

Malpani memang mengatakan bahwa perempuan yang memasuki bidang media tidak perlu gelar sarjana dalam ilmu komputer untuk bisa berhasil dalam teknologi yang berbatasan dengan pekerjaan. Ini membantu, tetapi wanita dapat mempelajari alat dan bahasa teknologi saat mereka beralih domain dan tugas. & Nbsp;

Pada akhirnya, dia mengharapkan pertumbuhan eksponensial yang telah kita lihat dalam teknologi selama beberapa dekade terakhir untuk terus mengumpulkan momentum dan tumbuh dalam dampaknya pada dunia media. Regulasi akan dipaksa untuk beradaptasi dan berkembang bersama dengan penawaran baru berbasis AI seperti pengenalan wajah sehingga dapat mencapai keseimbangan antara privasi data dan personalisasi. Pelanggan media linier dan konsumen cetak akan terus menurun untuk berlangganan digital. & Nbsp;

Namun apa pun arah yang diambil oleh dunia yang didorong oleh teknologi, ia berharap bahwa lebih banyak wanita akan menjadi bagian darinya – memperkaya industri dan menikmati karier yang panjang dan sukses sebagai hasilnya. & Nbsp;

">

Pada hari tertentu kita dapat menemukan berita di media tentang teknologi dan dampaknya terhadap masyarakat. Tetapi sama pentingnya adalah cara-cara di mana teknologi baru seperti kecerdasan buatan (AI) dan analisis data membentuk media itu sendiri.

Volume konten dan kecepatan penyebarannya telah meningkat secara dramatis dalam sepuluh tahun terakhir karena platform teknologi baru seperti Facebook dan Twitter. Jenis-jenis berita yang didorong melalui platform ini atau apa yang kita lihat ketika mengunjungi mereka sedang diatur oleh algoritma yang didukung oleh analitik data tingkat lanjut. Dan cara kami memproses, mengutip, dan menilai cerita semuanya dipengaruhi oleh jenis layar yang kami gunakan dan perusahaan yang kami jaga secara online.

Bersama-sama, teknologi ini dapat menyebarkan informasi dan disinformasi secara sama dan secara real time. Kekuatannya atas cara kita berpikir, berbicara, dan berinteraksi sangat besar.

Saya baru-baru ini berbicara dengan Pooja Malpani, Kepala Teknik di Bloomberg Media Group untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknologi ini dan bagaimana mereka telah mengubah cara kita mengonsumsi berita. Meskipun Malpani membangun dan mengelola teknologi untuk divisi berita dan hiburan organisasi, dia mengingatkan saya bahwa semua konten media pertama-tama dibentuk oleh standar yang dapat diterima masyarakat.

Ini dapat berupa norma sosial, status ekonomi, atau standar hukum. Sementara beberapa orang mungkin berpendapat bahwa standar-standar ini telah tergelincir dengan hebat selama beberapa dekade terakhir, tidak ada yang akan setuju bahwa perubahan adalah satu-satunya yang konstan. Apa yang dapat diterima 20 tahun yang lalu kemungkinan besar akan tampak tidak pada tempatnya hari ini.

Hari ini, konten ada di sekitar kita. Dia mengatakan ini didorong sebagian oleh ledakan dalam jumlah dan jenis perangkat konsumen dan konektivitas yang telah memberi konsumen lebih banyak pilihan dalam penyedia konten. Satu dekade lalu, Malpani mengatakan seseorang mungkin telah mempertimbangkan untuk mengganti penyedia TV setiap beberapa tahun sekali. Tetapi sekarang, konsumen dapat beralih layanan streaming atau penyedia ponsel dengan mulus, sambil terus mengkonsumsi konten di berbagai perangkat dan ukuran layar – ponsel dan tablet, komputer, layanan asisten pribadi, konsol game, dan banyak lagi.

Namun, Malpani bersikeras bahwa jika Anda mengupas permukaan, satu-satunya teknologi yang memiliki dampak terbesar pada konsumsi media adalah analitik data. Ini dapat mengambil banyak bentuk dan memiliki sejumlah jenis teknologi yang berkontribusi, seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin. Tetapi berita utamanya adalah bahwa data mempersonalisasi konsumsi media … baik secara positif maupun negatif.

Ketergantungan pada data ini membentuk penemuan konten, bagaimana konten dikirimkan, dan bahkan model bisnis. Malpani mengatakan organisasinya adalah salah satu dari banyak menggunakan pembelajaran mesin untuk memilih dan mengemas konten untuk pemirsanya.

Dia berbagi bahwa Bloomberg memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menganalisis ribuan karakteristik kisah berita yang dipedulikan pengguna untuk memberikan umpan berita baru yang lebih pintar dari Terminalnya. Ini analog dengan algoritme yang mendukung musik apa yang kami dengar di saluran streaming atau yang ditawarkan Netflix sebagai acara yang kami sarankan berikutnya.

Malpani mengatakan bahwa algoritma dan pembelajaran mesin juga digunakan untuk membantu penemuan konten, khususnya pencarian video dan gambar. Dan mereka menjadi bagian yang semakin penting dari sebagian besar strategi media. Merek sedang menganalisis data pengguna untuk menargetkan segmen pengguna yang paling relevan dan untuk menentukan konten mana yang menghasilkan pendapatan terbaik.

Tentu saja, semua ini bergantung pada data yang kita sebagai pengguna buat berdasarkan detik demi detik saat kita mengklik jalan kita sepanjang hidup. Malpani mengatakan bahwa perilaku dan keputusan kita adalah sumber kehidupan yang memberdayakan algoritma yang menyajikan konten yang kita konsumsi selanjutnya. Ini adalah lingkaran kehidupan yang menarik di mana konten yang akan dilihat masa depan kita ditentukan oleh pilihan yang tampaknya tidak berbahaya yang kita buat hari ini.

Terlepas dari prevalensi teknologi di media saat ini, Malpani dengan cepat menunjukkan bahwa kita belum mencapai puncak evolusi teknologi. Bahkan dengan AI, dia mengatakan kita berada dalam fase awal pembelajaran mesin dan memiliki jalan panjang sebelum kita mulai dataran tinggi. Pembelajaran mendalam hanya sebagus data pelatihan yang diberikan algoritma, kita masih terikat oleh batasan daya pemrosesan dan penyimpanan yang tersedia untuk set data besar, dan keseimbangan antara otomatisasi dan pengawasan manusia akan terus berkembang.

Tidak mengherankan bahwa Malpani adalah penggemar matematika yang tumbuh dewasa. Ayahnya menjalankan bisnis marmer dan granit dan akan menggunakan kalkulator untuk menghitung. Dia menemukan bahwa dia sering dapat menghitung angka lebih cepat daripada yang dia mampu, bahkan dengan kalkulator. Di sekolah menengah, guru matematika akan memintanya untuk menunjukkan kepada kelas bagaimana masalah diselesaikan. Orang tua lain bahkan memintanya untuk memberikan bimbingan matematika untuk anak-anak mereka sendiri, membantunya menghasilkan uang saku selama sekolah.

Bakat ini mengilhami dia untuk mengejar karir sebagai ahli matematika dan ahli logika dan membantunya menemukan jalan ke laboratorium komputer saat remaja. Dia mendapati bahwa lab adalah pelarian dari kursus-kursus lainnya. Dia menikmati penulisan algoritma untuk memecahkan masalah komputasi dan – dalam kata-katanya – "geeked out" pada optimisasi. Malpani akhirnya menemukan komunitas sesama mahasiswa yang juga tertarik pada komputer, membantunya tetap berkomitmen pada pendidikan tinggi yang berakar pada komputer yang sunyi dan akhirnya berkarir di bidang teknologi.

Malpani merasa lebih banyak wanita harus mempertimbangkan bidang terkait teknologi dan media. Perempuan adalah konsumen utama media dan harus memiliki masukan dalam pembuatan dan pengirimannya. Dia melihatnya sebagai industri yang kaya dan beragam yang mencerminkan berbagai perspektif, dan bahwa perempuan harus diwakili. Baginya, teknologi dan media adalah jalur karier yang layak bagi perempuan seperti mengajar atau kedokteran.

Malpani memang mengatakan bahwa perempuan yang memasuki bidang media tidak perlu gelar sarjana dalam ilmu komputer untuk bisa berhasil dalam teknologi yang berbatasan dengan pekerjaan. Ini membantu, tetapi wanita dapat mempelajari alat-alat teknologi dan bahasa saat mereka beralih domain dan tugas.

Pada akhirnya, dia mengharapkan pertumbuhan eksponensial yang telah kita lihat dalam teknologi selama beberapa dekade terakhir untuk terus mengumpulkan momentum dan tumbuh dalam dampaknya pada dunia media. Regulasi akan dipaksa untuk beradaptasi dan berkembang bersama dengan penawaran baru berbasis AI seperti pengenalan wajah sehingga dapat mencapai keseimbangan antara privasi data dan personalisasi. Pelanggan media linier dan konsumen cetak akan terus menurun untuk berlangganan digital.

Tapi apa pun arah dunia media berbasis teknologi, dia berharap lebih banyak wanita akan menjadi bagian dari itu – memperkaya industri dan menikmati karier yang panjang dan sukses sebagai hasilnya.