Apakah Kesenjangan Gender dan Ras di Starbucks Benar-Benar Nol?



<div _ngcontent-c17 = "" innerhtml = "

Starbucks mengungkapkan kesenjangan pembayaran gendernya untuk pekerja AS minggu lalu, dan itu nol. Mereka mengklaim bahwa rata-rata, di AS, karyawan pria dan wanita mendapatkan jumlah yang sama persis. Juga tidak ada kesenjangan pembayaran rasial di perusahaan. Apakah mereka benar-benar menghilangkan kesenjangan pembayaran?

Untuk menghitung kesenjangan gender, Starbucks menemukan pendapatan rata-rata untuk pria dan wanita. Itu laporan perusahaan, “Pada tahun 2019 upah rata-rata untuk wanita secara global adalah 98,3% dari rata-rata untuk pria. Di A.S., rasio pembayaran rata-rata adalah 100% untuk wanita dan 100% untuk orang kulit berwarna. "Meskipun Starbucks mungkin menyelesaikan perhitungan dengan benar, saya berhati-hati tentang bagaimana hasil harus ditafsirkan.

Saya tidak mengatakan bahwa Starbucks belum mencapai kesetaraan penuh, saya hanya menyarankan agar kami memerlukan informasi lebih lanjut. Masalah utama terletak pada penggunaan median rata-rata dalam perhitungan kesenjangan pembayaran.

Masalah Dengan Rata-Rata Rata-Rata

Starbucks tidak sendirian dalam menggunakan median — ini adalah statistik rata-rata yang paling sering digunakan untuk menghitung kesenjangan gender. Untuk menghitung median, Anda menempatkan gaji semua orang di urutan dari tertinggi ke terendah, dan gaji di tengah daftar adalah median. Median telah digunakan untuk menghitung statistik seperti pendapatan rata-rata di Amerika Serikat, karena statistik menghilangkan outlier. Median memastikan bahwa beberapa pekerja yang menghasilkan banyak uang tidak membuang perhitungan dari apa yang orang kebanyakan buat. Oleh karena itu, penggunaan median mengurangi bias dari penerima tertinggi dalam perhitungan pendapatan rata-rata.

Tetapi jika bias adalah apa yang Anda coba ukur, itu cerita lain. Kami tidak ingin menghilangkan orang-orang berpenghasilan tinggi ketika memperkirakan bias, karena mereka adalah orang-orang yang cenderung berkulit putih dan laki-laki. Alih-alih median, menggunakan rata-rata rata-rata (menjumlahkan semua gaji, dan membaginya dengan jumlah orang) akan mencakup gaji para pencari nafkah tertinggi. Saat menghitung kesenjangan pembayaran gender untuk semua pekerja AS yang menggunakan data sensus, kesenjangan gaji rata-rata lebih besar dari kesenjangan gaji rata-rata dengan lima sen kekalahan.

Inilah masalah dengan menggunakan median di Starbucks. Starbucks sudah hampir 300.000 karyawan, yang sebagian besar bekerja di kedai kopi mereka. Kesenjangan gaji untuk para pekerja kedai kopi mungkin nol, atau mendekati itu, dan Starbucks harus dipuji karena memposting angka-angka itu. Namun, statistik median memberi kita lebih sedikit informasi tentang gaji di tingkat manajemen senior dalam organisasi.

Karena jumlah karyawan dalam kepemimpinan perusahaan sangat kecil dibandingkan dengan jumlah pekerja di kedai kopi, pendapatan mereka outlier dalam perhitungan median. Kami tidak benar-benar tahu apakah kesenjangan pembayarannya nol atau sesuatu yang lebih tinggi untuk kepemimpinan perusahaan di Starbucks.

Masalah Dengan Median Dan Rata-Rata Rata-Rata

Namun masalah besar lainnya dengan median dan statistik kesenjangan pembayaran rata-rata adalah bahwa mereka benar-benar mengabaikan jumlah perempuan dibandingkan dengan laki-laki dalam suatu organisasi. Jika sebuah perusahaan memiliki satu wanita bergaji baik dan 30.000 pria, perusahaan itu dapat mengklaim kesetaraan gender dalam pembayaran.

Sekilas melihat halaman kepemimpinan di situs web Starbuck mengungkapkan bahwa 18 dari 45 pemimpin puncak mereka adalah wanita. Itu statistik yang luar biasa, dan yang harus dibanggakan Starbucks, tapi itu bukan kesetaraan. Berkenaan dengan ras, jumlah wajah putih di halaman kepemimpinan tampaknya jauh lebih banyak daripada warna.

Oleh karena itu, inilah yang kami butuhkan dari Starbucks, dan semua organisasi yang ingin mengungkapkan data keragaman mereka: laporan tentang perbedaan rata-rata upah (lebih disukai dipisahkan oleh peran dalam organisasi) dan, di samping itu, jumlah perempuan dan laki-laki di setiap peran. Dengan angka-angka itu, kami memiliki wawasan yang jauh lebih besar tentang kesetaraan gender di organisasi.

Starbucks harus dipuji karena menghitung kesenjangan gender dan upah rasial mereka serta atas temuan luar biasa mereka. Mereka jelas jauh di depan kurva, dan mudah-mudahan mereka akan menginspirasi organisasi lain untuk mengikutinya. Tetapi, selama kami mendorong organisasi untuk merilis data, kami harus mendorong mereka untuk mengungkapkan semua data yang relevan.

">

Starbucks mengungkapkan kesenjangan pembayaran gendernya untuk pekerja AS minggu lalu, dan itu nol. Mereka mengklaim bahwa rata-rata, di AS, karyawan pria dan wanita mendapatkan jumlah yang sama persis. Juga tidak ada kesenjangan pembayaran rasial di perusahaan. Apakah mereka benar-benar menghilangkan kesenjangan pembayaran?

Untuk menghitung kesenjangan gender, Starbucks menemukan pendapatan rata-rata untuk pria dan wanita. Perusahaan melaporkan, “Pada 2019 upah rata-rata untuk perempuan secara global adalah 98,3% dari rata-rata untuk laki-laki. Di A.S., rasio pembayaran rata-rata adalah 100% untuk wanita dan 100% untuk orang kulit berwarna. "Meskipun Starbucks mungkin menyelesaikan perhitungan dengan benar, saya berhati-hati tentang bagaimana hasil harus ditafsirkan.

Saya tidak mengatakan bahwa Starbucks belum mencapai kesetaraan penuh, saya hanya menyarankan agar kami memerlukan informasi lebih lanjut. Masalah utama terletak pada penggunaan median rata-rata dalam perhitungan kesenjangan pembayaran.

Masalah Dengan Rata-Rata Rata-Rata

Starbucks tidak sendirian dalam menggunakan median — ini adalah statistik rata-rata yang paling sering digunakan untuk menghitung kesenjangan gender. Untuk menghitung median, Anda menempatkan gaji semua orang di urutan dari tertinggi ke terendah, dan gaji di tengah daftar adalah median. Median telah digunakan untuk menghitung statistik seperti pendapatan rata-rata di Amerika Serikat, karena statistik menghilangkan outlier. Median memastikan bahwa beberapa pekerja yang menghasilkan banyak uang tidak membuang perhitungan dari apa yang orang kebanyakan buat. Oleh karena itu, penggunaan median mengurangi bias dari penerima tertinggi dalam perhitungan pendapatan rata-rata.

Tetapi jika bias adalah apa yang Anda coba ukur, itu cerita lain. Kami tidak ingin menghilangkan orang-orang berpenghasilan tinggi ketika memperkirakan bias, karena mereka adalah orang-orang yang cenderung berkulit putih dan laki-laki. Alih-alih median, menggunakan rata-rata rata-rata (menjumlahkan semua gaji, dan membaginya dengan jumlah orang) akan mencakup gaji para pencari nafkah tertinggi. Saat menghitung kesenjangan upah gender untuk semua pekerja AS yang menggunakan data sensus, kesenjangan upah rata-rata lebih besar daripada kesenjangan upah median dengan lima sen kekalahan.

Inilah masalah dengan menggunakan median di Starbucks. Starbucks memiliki hampir 300.000 karyawan, yang sebagian besar bekerja di kedai kopi mereka. Kesenjangan gaji untuk para pekerja kedai kopi mungkin nol, atau mendekati itu, dan Starbucks harus dipuji karena memposting angka-angka itu. Namun, statistik median memberi kita lebih sedikit informasi tentang gaji di tingkat manajemen senior dalam organisasi.

Karena jumlah karyawan dalam kepemimpinan perusahaan sangat kecil dibandingkan dengan jumlah pekerja di kedai kopi, pendapatan mereka outlier dalam perhitungan median. Kami tidak benar-benar tahu apakah kesenjangan pembayarannya nol atau sesuatu yang lebih tinggi untuk kepemimpinan perusahaan di Starbucks.

Masalah Dengan Median Dan Rata-Rata Rata-Rata

Namun masalah besar lainnya dengan median dan statistik kesenjangan pembayaran rata-rata adalah bahwa mereka benar-benar mengabaikan jumlah perempuan dibandingkan dengan laki-laki dalam suatu organisasi. Jika sebuah perusahaan memiliki satu wanita bergaji baik dan 30.000 pria, perusahaan itu dapat mengklaim kesetaraan gender dalam pembayaran.

Dengan cepat melihat halaman kepemimpinan di situs web Starbuck mengungkapkan bahwa 18 dari 45 pemimpin puncak mereka adalah wanita. Itu statistik yang luar biasa, dan yang harus dibanggakan Starbucks, tapi itu bukan kesetaraan. Berkenaan dengan ras, jumlah wajah putih di halaman kepemimpinan tampaknya jauh lebih banyak daripada warna.

Oleh karena itu, inilah yang kami butuhkan dari Starbucks, dan semua organisasi yang ingin mengungkapkan data keragaman mereka: laporan tentang perbedaan rata-rata upah (lebih disukai dipisahkan oleh peran dalam organisasi) dan, di samping itu, jumlah perempuan dan laki-laki di masing-masing peran. Dengan angka-angka itu, kami memiliki wawasan yang jauh lebih besar tentang kesetaraan gender di organisasi.

Starbucks harus dipuji karena menghitung kesenjangan gender dan upah rasial mereka serta atas temuan luar biasa mereka. Mereka jelas jauh di depan kurva, dan mudah-mudahan mereka akan menginspirasi organisasi lain untuk mengikutinya. Tetapi, selama kami mendorong organisasi untuk merilis data, kami harus mendorong mereka untuk mengungkapkan semua data yang relevan.