Saya seorang pengantin baru berusia 25 tahun dan berbagi rekening bank saya dengan suami saya – inilah alasannya


uang iPhone
Penulis, tidak dalam foto, menjelaskan mengapa rekening bank bersama adalah pilihan yang tepat untuk dia dan suaminya.
Getty

Saya benci berbicara tentang uang.

Saya merasa ngeri ketika rekan-rekan saya mengemukakan hutang pelajar atau apa yang mereka bayar sebagai uang sewa, tetapi satu-satunya tempat saya bertekad untuk terbuka dan jujur ​​tentang keuangan saya adalah dalam pernikahan saya.

Seperti banyak millennial, saya punya hutang pinjaman pelajar, tetapi suami saya tidak. Dia suka menabung, sementara aku lebih suka membelanjakan uang. Mengatasi masalah ini sebelum kami berkata "Saya lakukan" memungkinkan kami untuk masuk ke dalam serikat kami tanpa khawatir.

Inilah mengapa kami mengambil risiko untuk menyatukan uang kami:

1. Menuju pernikahan saya, saya ingin ada transparansi total

Saya tidak percaya bahwa berbagi rekening bank adalah kunci untuk pernikahan yang bahagia atau bahwa hal itu akan mencegah saya dan suami untuk berdebat tentang uang. Apa yang telah dilakukan, bagaimanapun, adalah membantu kita untuk mengidentifikasi rumah dan gaya hidup seperti apa yang kita mampu.

Dengan menjadi praktis tentang apa yang kita mampu sebagai pasangan dan tujuan kita untuk masa depan, saya berharap untuk menghindari konflik sebanyak mungkin di masa depan. Dan sejauh ini berhasil!

2. Milikmu dan milikku tidak membantu kami

Sangat bagus untuk mempertahankan otonomi dalam pernikahan Anda, tetapi itu bisa sangat merugikan ketika Anda mengambil pendekatan itu terhadap penghasilan Anda. Pasangan berpenghasilan rendah mungkin mulai merasa rendah diri, atau pasangan berpenghasilan tinggi mungkin merasa memiliki lebih banyak kekuatan atau mengatakan dalam pembelanjaan.

Dengan berbagi tabungan kami, kami menghilangkan perebutan kekuasaan itu. Suami saya biasanya menghasilkan lebih banyak uang daripada saya. Namun, ada saat-saat ketika pekerjaan freelance saya benar-benar membuahkan hasil, dan saya akan keluar untuk mendapatkannya. Tetapi untuk benar-benar jujur, tidak satu pun dari kita berpikir banyak tentang itu karena semuanya berakhir di tempat yang sama. Uang itu milik kita dan kita berdua benar-benar melihatnya dengan cara itu.

Baca lebih lanjut: 9 hal yang saya harap saya tahu sebelum saya menikah

3. Kami benar-benar saling percaya

Beberapa pasangan menikah berpendapat bahwa rekening bank yang terpisah mencegah satu pasangan melarikan diri dengan semua uang yang dibagikan pasangan tersebut. Saya tidak mengerti rasionalisasi itu, karena suami saya dan saya menemukan bahwa berbagi uang kita meningkatkan rasa saling percaya kita.

Saya tahu dia tidak akan meledakkan semua uang kita untuk sesuatu yang sembrono dan bodoh. Dia menghormati saya dan kerja keras yang telah saya lakukan untuk mendapatkan uang itu – dan dia juga memikirkan hal yang sama dengan saya.

4. Kita masih bisa melakukan berbagai hal secara terpisah

Hanya karena Anda berbagi rekening tabungan tidak berarti Anda tidak dapat memiliki kebebasan finansial di tempat lain. Kami masing-masing memiliki setidaknya satu kartu kredit yang yang lainnya bukan pengguna bersertifikasi.

Beberapa hal yang saya gunakan untuk membeli kartu pribadi saya adalah hadiah ulang tahun suami saya atau kejutan kecil. Dengan begitu dia tidak akan melihat transaksi sebelum dia benar-benar diberikan hadiah.

5. Ini membantu kita menabung untuk tujuan

Sebagai pasangan menikah, kami memiliki banyak tujuan keuangan yang sama – membeli furnitur untuk rumah baru kami, memesan penerbangan kami untuk dua pernikahan mendatang, dan merencanakan liburan kami berikutnya. Alih-alih mengambil pendekatan sedikit demi sedikit untuk biaya-biaya ini, kami menanganinya langsung.

Itu menyederhanakan hidup kita dan membuat kita merasa seperti tim ketika kita mencapai tujuan kita.

Pengumpulan Data Pribadi: Panduan Lengkap Kabel


Di internet, data pribadi yang diberikan pengguna secara gratis diubah menjadi komoditas yang berharga. Foto-foto anak anjing yang diunggah oleh mesin kereta menjadi lebih pintar. Pertanyaan yang mereka ajukan kepada Google mengungkap prasangka manusia yang paling dalam. Dan sejarah lokasi mereka memberi tahu investor toko mana yang paling menarik pembeli. Bahkan kegiatan yang tampaknya jinak, seperti tinggal di dan menonton film, menghasilkan banyak informasi, harta karun yang akan diambil nanti oleh semua jenis bisnis.

Data pribadi sering dibandingkan dengan minyak — ini memperkuat perusahaan yang paling menguntungkan saat ini, seperti halnya bahan bakar fosil memberi energi pada masa lalu. Tetapi konsumen yang diekstraksi dari itu sering tidak tahu banyak tentang seberapa banyak informasi mereka dikumpulkan, siapa yang bisa melihatnya, dan apa nilainya. Setiap hari, ratusan perusahaan yang Anda mungkin tidak tahu ada mengumpulkan fakta tentang Anda, beberapa lebih intim daripada yang lain. Informasi itu kemudian dapat mengalir ke periset akademis, peretas, penegak hukum, dan negara asing — serta banyak perusahaan yang mencoba menjual barang Anda.

Apa yang Merupakan "Data Pribadi"?

Internet mungkin tampak seperti mimpi buruk privasi yang besar, tetapi jangan membuang ponsel cerdas Anda dulu. "Data pribadi" adalah istilah umum yang tidak jelas, dan membantu membongkar apa artinya. Catatan kesehatan, nomor jaminan sosial, dan detail perbankan merupakan informasi paling sensitif yang disimpan secara online. Posting media sosial, data lokasi, dan permintaan mesin pencari mungkin juga mengungkapkan tetapi biasanya dimonetisasi dengan cara yang, katakanlah, nomor kartu kredit Anda tidak. Jenis pengumpulan data lain termasuk dalam kategori terpisah — kategori yang mungkin mengejutkan Anda. Tahukah Anda beberapa perusahaan menganalisis cara unik Anda mengetuk dan meraba-raba dengan ponsel cerdas Anda?

Semua informasi ini dikumpulkan dengan spektrum persetujuan yang luas: Terkadang data bercabang secara sadar, sementara dalam skenario lain pengguna mungkin tidak mengerti bahwa mereka menyerahkan apa saja. Seringkali, jelas sesuatu sedang dikumpulkan, tetapi spesifiknya tersembunyi dari pandangan atau dikubur dalam perjanjian layanan yang sulit diurai.

Pertimbangkan apa yang terjadi ketika seseorang mengirim botol air liur ke 23andme. Orang tersebut tahu bahwa mereka membagikan DNA mereka dengan perusahaan genomik, tetapi mereka mungkin tidak menyadari bahwa itu akan dijual kembali ke perusahaan farmasi. Banyak aplikasi menggunakan lokasi Anda untuk menayangkan iklan khusus, tetapi mereka tidak perlu menjelaskan bahwa hedge fund juga dapat membeli data lokasi tersebut untuk menganalisis toko ritel mana yang sering Anda kunjungi. Siapa pun yang menyaksikan iklan sepatu yang sama mengikuti mereka di web tahu bahwa mereka dilacak, tetapi lebih sedikit orang yang memahami bahwa perusahaan mungkin merekam tidak hanya klik mereka, tetapi juga gerakan pasti mouse mereka.

Dalam masing-masing skenario ini, pengguna menerima sesuatu sebagai imbalan karena memungkinkan perusahaan memonetisasi data mereka. Mereka harus belajar tentang keturunan genetik mereka, menggunakan aplikasi seluler, atau menelusuri tren alas kaki terbaru dari kenyamanan komputer mereka. Ini adalah jenis tawar-menawar yang sama yang ditawarkan Facebook dan Google. Produk inti mereka, termasuk Instagram, Messenger, Gmail, dan Google Maps, tidak memerlukan biaya. Anda membayar dengan data pribadi Anda, yang digunakan untuk menargetkan Anda dengan iklan.

Siapa yang Membeli, Menjual, dan Barters Data Pribadi Saya?

Pertukaran antara data yang Anda berikan dan layanan yang Anda dapatkan mungkin layak atau tidak layak, tetapi jenis bisnis lain mengumpulkan, menganalisis, dan menjual informasi Anda tanpa memberi Anda apa-apa sama sekali: pialang data. Perusahaan-perusahaan ini mengumpulkan informasi dari sumber-sumber yang tersedia untuk umum seperti catatan properti, surat nikah, dan kasus pengadilan. Mereka juga dapat mengumpulkan catatan medis Anda, riwayat penelusuran, koneksi media sosial, dan pembelian online. Tergantung di mana Anda tinggal, pialang data mungkin bahkan membeli informasi Anda dari Departemen Kendaraan Bermotor. Tidak punya SIM? Toko ritel juga menjual info ke broker data.

Informasi yang dikumpulkan oleh broker data mungkin tidak akurat atau ketinggalan zaman. Namun, ini bisa sangat berharga bagi perusahaan, pemasar, investor, dan individu. Bahkan, perusahaan Amerika sendiri diperkirakan telah menghabiskan lebih dari $ 19 miliar pada 2018 untuk memperoleh dan menganalisis data konsumen, menurut Biro Iklan Interaktif.

Pialang data juga sumber daya berharga bagi pelaku dan penguntit. Doxing, praktik mengeluarkan informasi pribadi seseorang secara terbuka tanpa persetujuan mereka, seringkali dimungkinkan karena pialang data. Meskipun Anda dapat menghapus akun Facebook dengan relatif mudah, membuat perusahaan-perusahaan ini untuk menghapus informasi Anda memakan waktu, rumit, dan kadang-kadang tidak mungkin. Bahkan, prosesnya sangat memberatkan sehingga Anda dapat membayar layanan untuk melakukannya atas nama Anda.

Mengumpulkan dan menjual data Anda seperti ini sangat legal. Sementara beberapa negara bagian, termasuk California dan Vermont, baru-baru ini bergerak untuk memberlakukan lebih banyak pembatasan pada pialang data, mereka sebagian besar tetap tidak diatur. Undang-undang Pelaporan Kredit yang Adil menentukan bagaimana informasi yang dikumpulkan untuk alasan-alasan kredit, pekerjaan, dan asuransi dapat digunakan, tetapi beberapa pialang data telah tertangkap melanggar aturan hukum. Pada 2012, situs “pencarian orang” Spokeo menyelesaikan dengan FTC sebesar $ 800.000 atas tuduhan bahwa ia melanggar FCRA dengan mengiklankan produknya untuk tujuan seperti pemeriksaan latar belakang pekerjaan. Dan broker data yang memasarkan diri mereka sendiri lebih mirip dengan buku telepon digital tidak harus mematuhi peraturan di tempat pertama.

Ada juga beberapa undang-undang yang mengatur bagaimana perusahaan media sosial dapat mengumpulkan data tentang pengguna mereka. Di Amerika Serikat, tidak ada peraturan privasi federal modern, dan pemerintah bahkan dapat secara legal meminta data digital yang dipegang oleh perusahaan tanpa surat perintah dalam banyak keadaan (meskipun Mahkamah Agung baru-baru ini memperluas perlindungan Amandemen Keempat untuk tipe data lokasi yang sempit).

Berita baiknya adalah, informasi yang Anda bagikan secara online berkontribusi pada penyimpanan pengetahuan bermanfaat global: Para peneliti dari sejumlah disiplin ilmu mempelajari pos-pos media sosial dan data yang dibuat pengguna lainnya untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemanusiaan. Dalam bukunya, Semua Orang Berbohong: Data Besar, Data Baru, dan Apa yang Bisa Diceritakan Internet Tentang Siapa Kita Sejati, Seth Stephens-Davidowitz berpendapat ada banyak skenario di mana manusia lebih jujur ​​dengan situs seperti Google daripada pada survei tradisional. Misalnya, katanya, kurang dari 20 persen orang mengakui bahwa mereka menonton film porno, tetapi ada lebih banyak pencarian Google untuk "porno" daripada "cuaca."

Data pribadi juga digunakan oleh para peneliti kecerdasan buatan untuk melatih program otomatis mereka. Setiap hari, pengguna di seluruh dunia mengunggah miliaran foto, video, posting teks, dan klip audio ke situs-situs seperti YouTube, Facebook, Instagram, dan Twitter. Media itu kemudian dimasukkan ke algoritma pembelajaran mesin, sehingga mereka dapat belajar untuk "melihat" apa yang ada di foto atau secara otomatis menentukan apakah sebuah posting melanggar kebijakan kebencian Facebook. Selfie Anda benar-benar membuat robot lebih pintar. Selamat.

Sejarah Pengumpulan Data Pribadi

Manusia telah menggunakan perangkat teknologi untuk mengumpulkan dan memproses data tentang dunia selama ribuan tahun. Ilmuwan Yunani mengembangkan "komputer pertama", sistem persneling kompleks yang disebut mekanisme Antikythera, untuk melacak pola astrologi sejauh 150 SM. Dua milenium kemudian, pada akhir 1880-an, Herman Hollerith menemukan mesin tabulasi, perangkat kartu punch yang membantu memproses data dari Sensus Amerika Serikat 1890. Hollerith menciptakan sebuah perusahaan untuk memasarkan penemuannya yang kemudian bergabung dengan apa yang sekarang menjadi IBM.

Pada 1960-an, pemerintah AS menggunakan komputer mainframe yang kuat untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data di hampir setiap orang Amerika. Perusahaan juga menggunakan mesin untuk menganalisis informasi sensitif termasuk kebiasaan pembelian konsumen. Tidak ada undang-undang yang menentukan jenis data apa yang dapat mereka kumpulkan. Kekhawatiran atas pengawasan supercharged segera muncul, terutama setelah penerbitan buku Vance Packard 1964, Masyarakat Telanjang, yang berpendapat bahwa perubahan teknologi menyebabkan erosi privasi yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Pelacak Melacak Anda

Pelacak online dapat dibagi menjadi dua kategori utama: situs yang sama dan situs lintas. Yang pertama sebagian besar jinak, sedangkan yang kedua lebih invasif. Taksonomi cepat:

  • Cookie Tradisional
    Facebook, Google, dan perusahaan lain menggunakan pelacak lintas situs yang sangat populer ini untuk mengikuti pengguna dari situs web ke situs web. Mereka bekerja dengan mendepositkan sepotong kode ke browser, yang kemudian tanpa sadar dibawa oleh pengguna saat mereka menjelajahi web.

  • Kue Super
    Cookie supercharged bisa sulit atau tidak mungkin dihapus dari browser Anda. Mereka paling terkenal digunakan oleh Verizon, yang harus membayar denda $ 1,35 juta kepada FCC sebagai hasil dari latihan.

  • Sidik jari
    Pelacak lintas situs ini mengikuti pengguna dengan membuat profil unik perangkat mereka. Mereka mengumpulkan hal-hal seperti alamat IP orang tersebut, resolusi layar mereka, dan jenis komputer apa yang mereka miliki.

  • Pelacak identitas
    Alih-alih menggunakan cookie, pelacak langka ini mengikuti orang yang menggunakan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi, seperti alamat email mereka. Mereka mengumpulkan data ini dengan bersembunyi di halaman login tempat orang memasukkan kredensial mereka.

  • Cookie sesi
    Beberapa pelacak bagus! Skrip yang berguna di situs yang sama ini membuat Anda tetap masuk ke situs web dan mengingat apa yang ada di keranjang belanja Anda — sering kali bahkan jika Anda menutup jendela browser Anda.

  • Script ulangan sesi
    Beberapa skrip di situs yang sama bisa sangat invasif. Ini merekam semua yang Anda lakukan di situs web, seperti produk mana yang Anda klik dan kadang-kadang bahkan kata sandi yang Anda masukkan.

Tahun berikutnya, pemerintahan Presiden Lyndon Johnson mengusulkan penggabungan ratusan basis data federal menjadi satu National Data Bank yang tersentralisasi. Kongres, prihatin dengan kemungkinan pengawasan, mendorong kembali dan mengorganisir Sub-komite Khusus tentang Pelanggaran Privasi. Anggota parlemen khawatir bank data, yang akan "mengumpulkan statistik pada jutaan orang Amerika," bisa "mungkin melanggar kehidupan rahasia mereka," The New York Times dilaporkan pada saat itu. Proyek itu tidak pernah terwujud. Sebagai gantinya, Kongres mengeluarkan serangkaian undang-undang yang mengatur penggunaan data pribadi, termasuk Undang-Undang Pelaporan Kredit yang Adil pada tahun 1970 dan Undang-Undang Privasi pada tahun 1974. Peraturan tersebut mengamanatkan transparansi tetapi tidak melakukan apa pun untuk mencegah pemerintah dan perusahaan mengumpulkan informasi di pertama tempat, berpendapat sejarawan teknologi Margaret O'Mara.

Menjelang akhir 1960-an, beberapa sarjana, termasuk ilmuwan politik MIT Ithiel de Sola Pool, meramalkan bahwa teknologi komputer baru akan terus memfasilitasi pengumpulan data pribadi yang bahkan lebih invasif. Realitas yang mereka bayangkan mulai terbentuk pada pertengahan 1990-an, ketika banyak orang Amerika mulai menggunakan internet. Namun, pada saat kebanyakan orang online, salah satu pertarungan privasi pertama tentang pialang data digital telah terjadi: Pada tahun 1990, Lotus Corporation dan biro kredit Equifax bekerja sama untuk menciptakan Lotus MarketPlace: Households, produk pemasaran CD-ROM yang diiklankan berisi nama, rentang pendapatan, alamat, dan informasi lain tentang lebih dari 120 juta orang Amerika. Ini dengan cepat menyebabkan kegemparan di kalangan pendukung privasi di forum digital seperti Usenet; lebih dari 30.000 orang menghubungi Lotus untuk memilih keluar dari basis data. Itu akhirnya dibatalkan bahkan sebelum dirilis. Tetapi skandal itu tidak menghentikan perusahaan lain dari membuat kumpulan data besar-besaran dari informasi konsumen di masa depan.

Beberapa tahun kemudian, iklan mulai merembes ke web. Pada awalnya, iklan online sebagian besar tetap anonim. Meskipun Anda mungkin pernah melihat iklan untuk bermain ski jika mencari olahraga musim dingin, situs web tidak dapat menghubungkan Anda dengan identitas asli Anda. (HotWired.com, versi online WIRED, adalah situs web pertama yang memasang iklan banner pada tahun 1994, sebagai bagian dari kampanye AT&T.) Kemudian, pada tahun 1999, raksasa iklan digital DoubleClick memicu skandal privasi ketika mencoba untuk -anonimkan iklannya dengan bergabung dengan broker data besar Abacus Direct.

Grup privasi berpendapat bahwa DoubleClick dapat menggunakan informasi pribadi yang dikumpulkan oleh broker data untuk menargetkan iklan berdasarkan nama asli orang. Mereka mengajukan petisi kepada Komisi Perdagangan Federal, dengan alasan bahwa praktik tersebut akan berarti pelacakan yang melanggar hukum. Akibatnya, DoubleClick menjual perusahaan tersebut dengan kerugian pada tahun 2006, dan Network Advertising Initiative dibuat, sebuah kelompok dagang yang mengembangkan standar untuk iklan online, termasuk mengharuskan perusahaan untuk memberi tahu pengguna ketika data pribadi mereka dikumpulkan.

Namun kekhawatiran para pembela privasi akhirnya terwujud. Pada 2008, Google secara resmi mengakuisisi DoubleClick, dan pada tahun 2016 Google merevisi kebijakan privasi untuk mengizinkan pelacakan web yang dapat diidentifikasi secara pribadi. Sebelum itu, Google menyimpan data penjelajahan DoubleClick terpisah dari informasi pribadi yang dikumpulkannya dari layanan seperti Gmail. Hari ini, Google dan Facebook dapat menargetkan iklan berdasarkan nama Anda — persis apa yang dikhawatirkan orang akan dilakukan DoubleClick dua dekade lalu. Dan itu belum semuanya: Karena kebanyakan orang membawa alat pelacak di saku mereka dalam bentuk smartphone, perusahaan-perusahaan ini, dan banyak lainnya, juga dapat mengikuti kita ke mana pun kita pergi.

Masa Depan Pengumpulan Data Pribadi

Informasi pribadi saat ini dikumpulkan terutama melalui layar, ketika orang menggunakan komputer dan telepon pintar. Tahun-tahun mendatang akan membawa adopsi yang luas akan perangkat-perangkat pembasmi data baru, seperti speaker pintar, pakaian yang disensor, dan monitor kesehatan yang dapat dikenakan. Bahkan mereka yang menahan diri untuk tidak menggunakan perangkat ini kemungkinan akan mengumpulkan data mereka, dengan hal-hal seperti kamera pengintai yang diaktifkan pengenalan wajah yang dipasang di sudut-sudut jalan. Dalam banyak hal, masa depan ini telah dimulai: Penggemar Taylor Swift telah mengumpulkan data wajah mereka, dan Amazon Echos mendengarkan jutaan rumah.

Namun, kami belum memutuskan cara menavigasi kenyataan yang dipenuhi data baru ini. Haruskah perguruan tinggi diizinkan untuk melacak secara digital pelamar remaja mereka? Apakah kita benar-benar ingin perusahaan asuransi kesehatan memantau pos Instagram kita? Pemerintah, artis, akademisi, dan warga akan memikirkan pertanyaan-pertanyaan ini dan banyak lagi.

Dan ketika para ilmuwan mendorong batas apa yang mungkin dengan kecerdasan buatan, kita juga perlu belajar memahami data pribadi yang bahkan tidak nyata, setidaknya karena itu tidak berasal dari manusia. Sebagai contoh, algoritma sudah menghasilkan data "palsu" untuk dilatih oleh algoritma lain. Teknologi deepfake disebut memungkinkan propagandis dan penipu untuk memanfaatkan foto media sosial untuk membuat video yang menggambarkan peristiwa yang tidak pernah terjadi. AI sekarang dapat membuat jutaan wajah sintetis yang bukan milik siapa pun, mengubah arti identitas yang dicuri. Data penipuan ini selanjutnya dapat mendistorsi media sosial dan bagian internet lainnya. Bayangkan mencoba melihat apakah kecocokan Tinder atau orang yang Anda ikuti di Instagram benar-benar ada.

Apakah data dibuat oleh komputer atau dibuat oleh orang sungguhan, salah satu kekhawatiran terbesar adalah bagaimana data itu dianalisis. Yang penting bukan hanya informasi apa yang dikumpulkan tetapi juga kesimpulan dan prediksi apa yang dibuat berdasarkan informasi itu. Data pribadi digunakan oleh algoritma untuk membuat keputusan yang sangat penting, seperti apakah seseorang harus mempertahankan tunjangan perawatan kesehatan mereka, atau dirilis dengan jaminan. Keputusan-keputusan itu dapat dengan mudah menjadi bias, dan para peneliti dan perusahaan seperti Google sekarang bekerja untuk membuat algoritma lebih transparan dan adil.

Perusahaan teknologi juga mulai mengakui bahwa pengumpulan data pribadi perlu diatur. Microsoft telah menyerukan peraturan federal untuk pengenalan wajah, sementara CEO Apple Tim Cook berpendapat bahwa FTC harus turun tangan dan membuat clearinghouse di mana semua pialang data perlu mendaftar. Tetapi tidak semua deklarasi Big Tech mungkin dengan itikad baik. Pada musim panas 2018, California mengeluarkan undang-undang privasi yang ketat yang akan mulai berlaku pada 1 Januari 2020, kecuali jika undang-undang federal menggantikannya. Perusahaan seperti Amazon, Apple, Facebook, dan Google sekarang mendorong Kongres untuk mengesahkan undang-undang privasi baru yang kurang ketat pada tahun 2019 sebelum undang-undang California dimulai. Bahkan dalam Kongres yang terpisah, anggota parlemen dapat berkumpul bersama mengenai privasi — meneliti Big Tech telah menjadi masalah penting bagi kedua belah pihak.

Beberapa perusahaan dan peneliti berpendapat tidak cukup bagi pemerintah untuk sekadar melindungi data pribadi; konsumen perlu memiliki informasi mereka dan mendapat kompensasi saat digunakan. Jaringan sosial seperti Minds dan Steemit telah bereksperimen dengan memberi hadiah kepada pengguna dengan cryptocurrency ketika mereka berbagi konten atau menghabiskan waktu menggunakan platform mereka. Perusahaan lain akan membayar Anda dengan imbalan berbagi data — transaksi perbankan Anda, misalnya — dengan mereka. Tetapi mengizinkan orang untuk mengambil kembali kepemilikan kemungkinan tidak akan menyelesaikan setiap masalah privasi yang ditimbulkan oleh pengumpulan data pribadi. Mungkin juga cara yang salah untuk membingkai masalah: Alih-alih, mungkin, koleksi yang lebih sedikit harus diijinkan di tempat pertama, memaksa perusahaan untuk menjauh dari model bisnis periklanan yang ditargetkan sama sekali.

Sebelum kita bisa mengetahui masa depan pengumpulan data pribadi, kita perlu belajar lebih banyak tentang saat ini. Rangkaian skandal privasi yang terungkap dalam beberapa tahun terakhir — dari Cambridge Analytica hingga praktik pelacakan lokasi yang teduh Google – telah menunjukkan bahwa pengguna masih belum mengetahui semua cara informasi mereka dijual, diperdagangkan, dan dibagikan. Sampai konsumen benar-benar memahami ekosistem yang tanpa mereka sadari menjadi bagian dari mereka, kami tidak akan bisa bergulat dengannya sejak awal.

Belajarlah lagi

  • Pertarungan Privasi untuk Menyelamatkan Google Dari Sendiri
    Perangkat privasi Google yang luas mencakup ribuan karyawan dan miliaran dolar dalam investasi kumulatif. Tetapi perusahaan masih merupakan raksasa periklanan dan pada dasarnya menghasilkan uang dengan memonetisasi data pribadi yang dikumpulkannya dari pengguna. Namun Google juga memainkan peran kepemimpinan dalam menciptakan standar industri untuk transparansi dan perlindungan data. Lebih dari selusin karyawan privasi di Google berbicara kepada WIRED tentang bagaimana mereka memahami paradoks pekerjaan mereka, bersikeras bahwa tidak ada tekanan internal untuk mengkompromikan perlindungan privasi untuk mendapatkan keuntungan yang lebih besar.

  • Beberapa Peraturan Mengatur Penggunaan Teknologi Pengenalan Wajah oleh Polisi
    Salah satu bagian paling sensitif dari data pribadi yang Anda miliki tidak disembunyikan sama sekali: Ini adalah wajah Anda. Masalah ini telah menjadi perdebatan bagi para aktivis hak-hak sipil, dan Amazon khususnya menghadapi serangan balik — bahkan dari karyawannya sendiri — atas penggunaan teknologi, terutama untuk tujuan penegakan hukum. Namun dengan pengecualian dua negara, ada beberapa hukum yang mengatur penggunaan pengenalan wajah.

  • Operator Bersumpah Mereka akan Berhenti Menjual Data Lokasi. Akankah mereka selamanya?
    Pada tahun 2018, operator telepon AS berjanji untuk berhenti menjual data lokasi pelanggan setelah jurnalis menemukan itu berakhir di tangan pihak ketiga yang dipertanyakan. Bahkan setahun kemudian, operator yang sama ketahuan melakukannya lagi. Pertanyaannya sekarang adalah bagaimana Komisi Komunikasi Federal akan menangani masalah ini. Badan tersebut memiliki wewenang untuk menjadikannya ilegal bagi operator untuk menjual informasi semacam ini, tetapi sejauh ini belum dikatakan apakah undang-undang tersebut harus berlaku untuk data lokasi. Sementara itu, konsumen dibiarkan menerima janji Verizon, Sprint, T-Mobile, dan AT&T dengan nilai nominal.

  • Saya Menjual Data Saya untuk Crypto. Inilah Berapa Banyak yang Saya Buat
    Gelombang baru perusahaan menjajakan pesan memikat: Pengguna harus memiliki data mereka sendiri dan mendapatkan potongan nilainya, alih-alih membiarkannya dimonetisasi oleh perusahaan periklanan dan pialang data secara gratis. Daftar ke salah satu aplikasi ini dan pembeli akan menghubungi Anda secara langsung, menawarkan token cryptocurrency dengan imbalan informasi seperti transaksi bank Anda, riwayat kesehatan, atau fluktuasi termostat cerdas Anda.

  • Bersiaplah untuk Showdown Hukum Privasi pada tahun 2019
    Perusahaan seperti Amazon, Apple, Facebook, dan Google berusaha keras untuk undang-undang privasi digital federal pada 2019, dan tidak sepenuhnya keluar dari kebaikan hati mereka. Musim panas lalu, legislatif negara bagian California mengesahkan undang-undang privasi inovatif yang mulai berlaku pada 1 Januari 2020. Raksasa teknologi sekarang berlomba untuk menggantikan hukum dengan undang-undang federal yang lebih ramah industri. Meskipun Kongres terpecah secara politis, sepertinya kesepakatan dapat dicapai. Memerintah dalam Teknologi Besar telah menjadi masalah bipartisan.

  • Pilihan Smartphone Anda Dapat Menentukan Apakah Anda Mendapatkan Pinjaman
    Di Eropa, beberapa pemberi pinjaman menggunakan sinyal pasif, seperti jenis ponsel yang Anda miliki, untuk menentukan apakah Anda harus memenuhi syarat untuk pinjaman. Penelitian dari Biro Riset Ekonomi Nasional menunjukkan indikator-indikator itu dapat memprediksi perilaku konsumen seakurat skor kredit tradisional. Tetapi faktor-faktor ini tidak selalu harus diketahui atau diketahui oleh konsumen untuk diubah.

  • Panduan Kabel untuk Pelanggaran Data
    Tidak ada yang namanya keamanan sempurna, dan tidak mungkin untuk melindungi terhadap setiap potensi pelanggaran data. Tetapi seberapa khawatir seharusnya pengguna ketika mereka menemukan informasi pribadi mereka bocor atau dicuri? Untuk menjawab pertanyaan itu, ada baiknya mengetahui sedikit tentang sejarah pelanggaran data. Berbekal konteks, konsumen dapat menentukan apakah mereka perlu mengambil tindakan pencegahan ekstra setelah insiden keamanan terjadi.

  • Seperti Apa Sebenarnya Algoritma yang Adil?
    Anggota parlemen sebagian besar belum memutuskan apa yang harus dimiliki warga negara ketika datang ke transparansi dalam pengambilan keputusan algoritmik. Tidak ada "hak untuk penjelasan" untuk bagaimana sebuah mesin sampai pada kesimpulan tentang kehidupan Anda. Beberapa peneliti mengkonseptualisasikan seperti apa hak yang seharusnya terlihat di masa depan.


Terima kasih kepada Ghostery, Mozilla, Electronic Frontier Foundation, dan Seth Stephens-Davidowitz untuk bantuan mereka dalam membuat panduan ini.

Terakhir diperbarui 13 Februari 2019.

Menikmati menyelam yang dalam ini? Lihat lebih lanjut Panduan WIRED.

LLCs Melindungi Aset Pribadi Dari Kewajiban Bisnis


Kredit gambar: Wright Studio / Shutterstock

LLC sering kali merupakan jalur hukum terbaik untuk membangun bisnis dengan serangkaian perlindungan yang baik untuk aset Anda.

Sebuah perseroan terbatas (LLC) adalah struktur yang tepat untuk banyak bisnis. Ini memberikan perlindungan yang diperlukan untuk pendiri dan mitra, sambil menciptakan jumlah fleksibilitas yang tepat untuk mengelola bisnis.

Melindungi aset pribadi dari kreditor bisnis biasanya merupakan motivasi utama untuk memilih LLC. LegalZoom memecahnya seperti ini: "Jika sebuah LLC dipaksa menjadi bangkrut, maka anggota biasanya tidak akan diminta untuk membayar hutang LLC dengan uang mereka sendiri. Jika aset LLC tidak cukup untuk [cover] hutang dan kewajiban, kreditor umumnya tidak dapat meminta pembayaran kepada pemilik. Utang mereka adalah pada LLC, bukan orang-orang yang memiliki LLC. "

Kekhawatiran potensial

Sebuah LLC membuat badan hukum terpisah yang memikul tanggung jawab atas kewajiban hukumnya sendiri. Anggota secara hukum dipisahkan dari LLC itu sendiri. Meskipun mereka biasanya tidak bertanggung jawab atas kewajiban dan hutang LLC, mungkin ada pengecualian.

Artikel LegalZoom ini menguraikan beberapa masalah dari strategi perlindungan aset. Misalnya, "Jika seseorang mengajukan gugatan yang menuduh Anda melakukan kesalahan – apakah itu kelalaian memelihara gedung Anda, menghancurkan van perusahaan atau menipu pelanggan – LLC Anda tidak akan melindungi Anda dari pertanggungjawaban pribadi. Dan penilaian dalam gugatan cedera pribadi dapat menghancurkan secara finansial. "

NOLO merekomendasikan agar mereka yang membentuk LLC memastikan untuk menjalankan bisnis dengan benar sebagai entitas independen. Menjalankan organisasi sebagai bisnis independen yang bonafid memastikan bahwa pengadilan tidak akan menemukan Anda telah memadukan kepentingan pribadi dan bisnis. Pengadilan ingin memastikan bisnis itu sah; jika tidak, pemilik dapat secara pribadi bertanggung jawab atas kewajiban atau hutang tertentu.

Cara untuk melindungi aset Anda dengan LLC

Catatan dan keuangan LLC harus selalu diperbarui. Faktur, pesanan pembelian, dan keuangan utama lainnya tidak boleh bergaul dengan keuangan pribadi apa pun. Bagi siapa pun yang berbisnis dengan Anda, harus jelas mereka berurusan dengan entitas terpisah dari keterlibatan pribadi Anda.

Tingkat asuransi yang tepat juga sangat penting. Pemilik bisnis harus menilai kewajiban dan risiko mereka dan menemukan tingkat perlindungan kewajiban yang tepat. Asosiasi industri Anda akan menjadi tempat yang baik untuk menemukan rekomendasi untuk memastikan Anda memiliki tingkat cakupan yang tepat. Sementara biaya premi adalah satu hal yang perlu dipertimbangkan, itu artinya jika dibandingkan dengan gugatan yang mahal.

LLC sering kali merupakan jalur hukum terbaik bagi mereka yang ingin membangun bisnis dengan seperangkat perlindungan yang baik untuk aset mereka. Pastikan untuk berkonsultasi dengan para ahli dan menentukan apakah ia memiliki keunggulan yang cukup atas jenis bisnis lain untuk membuat langkah terbaik.

Suka artikel ini? Daftar untuk konten yang lebih bagus.

Jadilah bagian dari Business.com

sudah menjadi anggota?
Masuk.

Kami ingin mendengar suaramu! Masuk ke komentar.