Saat Mobil Self-Driving Stall, Pemain Menghidupkan Kembali Pendekatan Lama


Seiring dengan robot kepala pelayan, TV berukuran papan iklan, dan barang-barang yang tidak layak bersih yang sedang dicoba diadili oleh gerombolan yang tak terhitung, demonstrasi tanpa pengemudi telah menjadi bahan pokok CES. Ketika pertunjukan mengambil alih Las Vegas, the Strip, tempat parkir hotel, dan jalan-jalan sisi menjadi tuan rumah bagi kendaraan robo dengan sensor berputar di atap, polong dengan logo heboh, dan bahkan Lyfts yang otonom. Biasanya, demo ini berjalan dengan cara yang sama: Anda duduk di belakang dan mencoba mengumpulkan apa pun yang Anda bisa dari perjalanan yang dipentaskan dengan hati-hati.

Jadi aneh menemukan diri saya minggu ini di kursi pengemudi Lincoln MKZ yang tampak seperti pengemudi mandiri penuh, sensor dan logo tebal disertakan. Dan saya diberitahu bukan hanya bahwa saya harus mengemudi, tetapi bahwa saya akan diawasi – dan dinilai – pada konsentrasi, kepercayaan, dan keadaan emosi saya.

Sedan biru metalik ini adalah Learning Intelligent Vehicle, dan komputer dan saya akan mengendarainya bersama, yang, alih-alih otonomi penuh, adalah apa yang oleh banyak pemain serius di ruang self-driving saat ini anggap sebagai tujuan jangka pendek yang realistis.

Pendekatan selangkah demi selangkah ke otonomi ini, di mana alat berat secara bertahap mengambil alih pekerjaan mengemudi, mulai tidak lagi populer pada tahun 2012, ketika proyek self-driving Google (sekarang Waymo) memutuskan bahwa lebih aman untuk menggunakan full-robo daripada untuk menemukan cara untuk membuat manusia dan komputer bekerja bersama secara efektif. Sebagian besar industri otomotif mencapai kesimpulan yang sama selama beberapa tahun ke depan, bahkan bersumpah untuk mengambil setir dan mengayuh pedal dari mobil mereka.

Penguasaan untuk mendaratkan moonshot, telah terbukti sulit dipahami, bahkan di daerah yang ditentukan dengan cermat seperti pinggiran Phoenix tempat Waymo beroperasi. Maka pendekatan bertahap, yang dibangun di atas kemampuan yang dapat dicapai dalam waktu dekat, membuat sesuatu yang kembali, dengan fokus pada interaksi manusia-mesin.

"Industri telah menyadari bahwa gajah ini harus dimakan dalam gigitan yang lebih kecil," kata Veoneer CTO Nishant Batra.

Jason Loudermilk / Veoneer

"Harapan yang dimiliki industri sekarang secara signifikan didorong," kata Nishant Batra, kepala petugas teknologi Veoneer, pakaian yang membangun Learning Intelligent Vehicle, atau LIV 3.0. Veoneer berpisah dari pemasok industri yang berfokus pada keselamatan, Autoliv pada tahun 2018, untuk fokus pada fitur-fitur self-driving dan bantuan pengemudi. "Yang besar – saya tidak ingin mengatakan hype – tetapi harapan sekitar otonomi penuh belum datang," kata Batra. Namun, menurutnya, langkah-langkah kecil menuju otonomi dapat meningkatkan keselamatan dan kenyamanan bagi pengemudi di sini dan saat ini.

Memang, banyak perusahaan yang berfokus pada otonomi di Vegas minggu ini mengatakan bahwa pengemudi harus mengharapkan untuk melihat fitur bantuan yang memerlukan interaksi manusia atau pengawasan, pertama. Mereka menggunakan sensor dan jenis perangkat lunak yang sama dengan mobil yang lebih mampu, tetapi dapat disertifikasi dan dipasarkan sekarang. "Industri telah menyadari bahwa gajah ini harus dimakan dalam gigitan yang lebih kecil," kata Batra.

Salah satu suap pertama adalah memonitor pengemudi untuk gangguan. Jadi dalam perjalanan saya, insinyur Veoneer Constantin Coestr, mengendarai senapan, meminta saya untuk menyebutkan setiap tengara yang saya lewati. Tampak cukup mudah. "Menara Eiffel. Walmart. Sydney Opera House, ”aku berseru. "Cher. Elvis. Ini sulit. ”Meskipun Anda mungkin dapat melihat faksimili dari barang-barang itu (mungkin dengan Walmart asli) pada drive khas melalui Vegas, kami berada di sirkuit tertutup di belakang pusat konvensi, melewati tanda-tanda yang dicat dan bangunan karet. "Anda mengemudi terlalu lambat," kata Coestr, tetapi ketika saya mencoba untuk fokus pada dunia luar, dan mengikuti kecepatan di jalan, suara robot wanita terdengar dari speaker.

"Kau tampak terganggu," katanya. "Aku akan mengambil alih. Drive otonom aktif. ”LED hijau terang menyala di sekitar lingkar kemudi, dan mobil mulai bergerak secara otomatis. Turun tetapi lega, saya duduk dan menikmati pemandangan. Oh, itu Gedung Putih!

Ini adalah fungsi inti LIV. Menggunakan kamera inframerah di atas tumpukan tengah, komputer mobil memantau pengemudi, mencari gangguan atau kebingungan, atau bahkan kemarahan atau kebahagiaan, dengan menafsirkan posisi wajah dan kepala, dan ukuran pupil. Jika itu menentukan Anda terganggu, itu menyarankan Anda membiarkannya mengambil alih. Jika Anda benar-benar mengalami masalah — seperti saya sebelumnya — itu akan mengambil alih. Veoneer menyebut ini "mengemudi kolaboratif," dan ini adalah jenis sistem yang akan dialami sebagian besar pembeli mobil jauh sebelum mereka mengendarai mobil yang sepenuhnya otonom. Jika, yaitu, Veoneer dapat meyakinkan pembuat mobil untuk menerimanya.

Sistem kolaboratif seperti Veoneer's LIV, yang menawarkan bantuan kapan dan di mana mereka bisa, adalah salah satu kemungkinan untuk visi terbatas mobil self-driving.

Jason Loudermilk / Veoneer

Terlepas dari apa yang Veoneer tarik, pengemudi sudah memiliki akses ke sistem seperti Tesla Autopilot dan Cadillac Supercruise, yang di jalan raya dapat menangani mengemudi, tetapi membutuhkan pengawasan manusia yang konstan. Kemajuan pada akhirnya akan menurunkan manusia dari pengawas ke cadangan, karena ketika komputer menemukan kondisi yang tidak dapat ditangani. Dan ketika peran manusia berkurang, mekanisme untuk menyerahkan kontrol bolak-balik harus menjadi lebih canggih.

“Industri sekarang harus benar-benar bertanggung jawab dan matang,” kata Dennis Nobelius, CEO Zenuity, perusahaan patungan Autoliv dan Volvo yang diciptakan untuk mengembangkan fitur bantuan otonom dan driver. "Anda harus benar-benar jelas bahwa, sekarang pengemudi bertanggung jawab, atau sekarang mobil bertanggung jawab," katanya. "Kami tidak tahu persis seperti apa tampilannya hari ini." Sistem kolaboratif seperti LIV, menawarkan bantuan kapan dan di mana mereka bisa, adalah satu kemungkinan.

Drive saya di mobil Veoneer tidak sempurna. Sistem otomatis, misalnya memanggil setiap tanda berhenti. Saya lebih suka metode kuno untuk melihat orang-orang dengan mata saya. Akhirnya, para insinyur mengatakan, komputer akan belajar bahwa pengingat membuat saya jengkel, dan berhenti. (Dalam kasus saya, pemantauan pengemudi terbaik akan dilakukan pada rol mata dan gigi yang terkatup.)

Namun, demo itu membuktikan bahwa ada cara untuk meningkatkan interaksi saya dengan mobil dan lingkungan. Dan itu menunjukkan bahwa betapapun lama waktu yang dibutuhkan mobil untuk melakukan semua pengemudian, kami tidak perlu menunggu terlalu lama untuk menurunkan sebagian pekerjaan ke mesin.


Lebih Banyak Kisah KABEL